维普本科查重覆盖领域的原理主要是通过文本比对算法，对文本进行分析、比较和匹配，从而判断文本之间的相似度和重复程度。该技术利用了自然语言处理和数据挖掘等技术，通过建立文本特征模型，对文本进行全面的比对，实现对文本查重的准确性和高效性。

另外，维普本科查重覆盖领域还可以通过引入机器学习算法，不断优化查重的准确性和速度。通过大数据分析和模式识别，可以更好地识别文本中的重复部分，提高查重的效率。维普本科查重覆盖领域的原理不仅可以应用在学术领域，还可以在文献查重、作业查重等方面发挥重要作用。